Java网络编程面试题(三)

# 14、select、poll和epoll的区别

在linux 没有实现epoll事件驱动机制之前,我们一般选择用select或者poll等IO多路复用的方法来实现并发服务程序。在大数据、高并发、集群等一些名词唱得火热之年代,select和poll的用武之地越来越有限,风头已经被epoll占尽。

select****的缺点:

  1. 单个进程能够监视的文件描述符的数量存在最大限制,通常是1024,当然可以更改数量,但由于select采用轮询的方式扫描文件描述符,文件描述符数量越多,性能越差;

    //在linux内核头文件中,有这样的定义:
    #define __FD_SETSIZE  1024
    
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  2. 内核 / 用户空间内存拷贝问题,select需要复制大量的句柄数据结构,产生巨大的开销;

  3. select返回的是含有整个句柄的数组,应用程序需要遍历整个数组才能发现哪些句柄发生了事件;

  4. select的触发方式是水平触发,应用程序如果没有完成对一个已经就绪的文件描述符进行IO操作,那么之后每次select调用还是会将这些文件描述符通知进程。

相比select模型,poll使用链表保存文件描述符,因此没有了监视文件数量的限制,但其他三个缺点依然存在。

拿select模型为例,假设我们的服务器需要支持100万的并发连接,则在__FD_SETSIZE 为1024的情况下,则我们至少需要开辟1k个进程才能实现100万的并发连接。

除了进程间上下文切换的时间消耗外,从内核/用户空间大量的无脑内存拷贝、数组轮询等,是系统难以承受的。

因此,基于select模型的服务器程序,要达到10万级别的并发访问,是一个很难完成的任务。

epoll的实现机制与select/poll机制完全不同,上面所说的 select的缺点在epoll上不复存在。

设想一下如下场景:

有100万个客户端同时与一个服务器进程保持着TCP连接。而每一时刻,通常只有几百上千个TCP连接是活跃的(事实上大部分场景都是这种情况)。如何实现这样的高并发?

在select/poll时代,服务器进程每次都把这100万个连接告诉操作系统(从用户态复制句柄数据结构到内核态),让操作系统内核去查询这些套接字上是否有事件发生,轮询完后,再将句柄数据复制到用户态,让服务器应用程序轮询处理已发生的网络事件,这一过程资源消耗较大,因此,select/poll一般只能处理几千的并发连接。

epoll的设计和实现与select完全不同。

epoll通过在Linux内核中申请一个简易的文件系统(文件系统一般用什么数据结构实现?B+树)把原先的select/poll调用分成了3个部分:

​ 1)调用epoll_create()建立一个epoll对象(在epoll文件系统中为这个句柄对象分配资源)

​ 2)调用epoll_ctl向epoll对象中添加这100万个连接的套接字

​ 3)调用epoll_wait收集发生的事件的连接

如此一来,要实现上面说是的场景,只需要在进程启动时建立一个epoll对象,然后在需要的时候向这个epoll对象中添加或者删除连接。同时,epoll_wait的效率也非常高,因为调用epoll_wait时,并没有一股脑的向操作系统复制这100万个连接的句柄数据,内核也不需要去遍历全部的连接。

下面来看看Linux内核具体的epoll机制实现思路。

当某一进程调用epoll_create方法时,Linux内核会创建一个eventpoll结构体,这个结构体中有两个成员与epoll的使用方式密切相关。eventpoll结构体如下所示:

struct eventpoll{  

....  

/*红黑树的根节点,这颗树中存储着所有添加到epoll中的需要监控的事件*/  

struct rb_root rbr; 

/*双链表中则存放着将要通过epoll_wait返回给用户的满足条件的事件*/  

struct list_head rdlist; 

 ....

};
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每一个epoll对象都有一个独立的eventpoll结构体,用于存放通过epoll_ctl方法向epoll对象中添加进来的事件。这些事件都会挂载在红黑树中,如此,重复添加的事件就可以通过红黑树而高效的识别出来(红黑树的插入时间效率是lgn,其中n为树的高度)。

而所有添加到epoll中的事件都会与设备(网卡)驱动程序建立回调关系,也就是说,当相应的事件发生时会调用这个回调方法。这个回调方法在内核中叫ep_poll_callback,它会将发生的事件添加到rdlist双链表中。

在epoll中,对于每一个事件,都会建立一个epitem结构体,如下所示:

struct epitem{  

struct rb_node rbn;//红黑树节点  

struct list_head  rdllink;//双向链表节点   

struct epoll_filefd ffd; //事件句柄信息  

struct eventpoll *ep;  //指向其所属的eventpoll对象  

struct epoll_event event; //期待发生的事件类型

}
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当调用epoll_wait检查是否有事件发生时,只需要检查eventpoll对象中的rdlist双链表中是否有epitem元素即可。如果rdlist不为空,则把发生的事件复制到用户态,同时将事件数量返回给用户。

epoll的用法

第一步:epoll_create()系统调用。此调用返回一个句柄,之后所有的使用都依靠这个句柄来标识。

第二步:epoll_ctl()系统调用。通过此调用向epoll对象中添加、删除、修改感兴趣的事件,返回0标识成功,返回-1表示失败。

第三部:epoll_wait()系统调用。通过此调用收集收集在epoll监控中已经发生的事件。

# 15、网络编程中设计并发服务器,使用多进程 与 多线程 ,请问有什么区别?

  1. 进程:
    1. 子进程是父进程的复制品。
    2. 子进程获得父进程数据空间、堆和栈的复制品。
  2. 线程:

相对与进程而言,线程是一个更加接近与执行体的概念,它可以与同进程的其他线程共享数据,但拥有自己的栈空间,拥有独立的执行序列。 两者都可以提高程序的并发度,提高程序运行效率和响应时间。 线程和进程在使用上各有优缺点:

线程执行开销小,但不利于资源管理和保护;而进程正相反。

同时,线程适合于在SMP机器上运行,而进程则可以跨机器迁移。

SMP的全称是"对称多处理"(Symmetrical Multi-Processing)技术,是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构。

# 16、网络编程的一般步骤

# 对于TCP连接

1.服务器端

1)创建套接字create;

2)绑定端口号bind;

3)监听连接listen;

4)接受连接请求accept,并返回新的套接字;

5)用新返回的套接字recv/send;

6)关闭套接字。
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2.客户端

1)创建套接字create;

2)发起建立连接请求connect; 

3)发送/接收数据send/recv;

4)关闭套接字。
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TCP总结:

Server端:create – bind – listen– accept– recv/send– close

Client端:create——- conncet——send/recv——close.

# 对于UDP连接

1.服务器端:

1)创建套接字create;

2)绑定端口号bind;

3)接收/发送消息recvfrom/sendto;

4)关闭套接字。
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2.客户端:

1)创建套接字create;

2)发送/接收消息sendto/recvfrom;

3)关闭套接字.
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UDP总结:

Server端:create—-bind —-recvfrom/sendto—-close

Client端:create—- sendto/recvfrom—-close.

*函数原型int recv( In SOCKET s, Out char buf, In int len, In int flags);

# 17、TCP为什么不是两次连接?而是三次握手?

如果A与B两个进程通信,如果仅是两次连接。可能出现的一种情况就是:

A发送完请求报文以后,由于网络情况不好,出现了网络拥塞,即B延时很长时间后收到报文,即此时A将此报文认定为失效的报文。

B收到报文后,会向A发起连接。此时两次握手完毕

B会认为已经建立了连接可以通信,B会一直等到A发送的连接请求

而A对失效的报文回复自然不会处理。

因此会陷入B忙等的僵局,造成资源的浪费。

上次更新: 2020/07/25, 16:07:00
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